OUVIDORIA
O Prof. Dr. Tiago Eugênio de Melo, docente do curso de Engenharia da Computação e do Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), além de membro do Grupo de Pesquisa do Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI/UEA), participou do 39º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), o maior evento de Big Data e Ciência de Dados da América Latina, realizado entre os dias 14 e 17 de outubro, em Florianópolis (SC).
No evento, o Prof. Dr. Tiago de Melo apresentou dois trabalhos. Durante o Workshop de Dados e Serviços (DSW), ele expôs o artigo intitulado “StarRest: Um Conjunto de Dados de Restaurantes Estrelados e suas Avaliações”. Este estudo reúne avaliações de restaurantes estrelados pelo Guia Michelin, coletadas em plataformas como Google Reviews e TripAdvisor, com o objetivo de fornecer um dataset robusto e estruturado para análises de sentimento, monitoramento de reputação e novos estudos na área gastronômica.
Além disso, o docente também participou do V Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG), que incentiva a divulgação de pesquisas inovadoras por estudantes e recém-graduados. Durante o WTAG, ele apresentou o trabalho “Identificação de Temas em Comentários de Restaurantes usando BERT e Modelos de Linguagem Generativa”, desenvolvido em parceria com o aluno José Augusto de Almeida Neto, do curso de Engenharia da Computação.
A pesquisa utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para classificar comentários de restaurantes de alta gastronomia no Brasil, com dados coletados de plataformas como Google Reviews, TripAdvisor e Yelp, e compara o desempenho de métodos como Regressão Logística Multirrótulo, BERTimbau e Sabia.
